AI Engineer Lead

Tu misión

Liderarás técnicamente el diseño, la arquitectura y la implementación de soluciones digitales para nuestros clientes estratégicos. Tu rol será clave para convertir requerimientos ambiguos en arquitecturas viables, garantizando la calidad técnica y la integración de componentes de Inteligencia Artificial que generen valor real. Además, guiarás a equipos de desarrollo y mantendrás una participación técnica activa en proyectos complejos.

Qué vas a hacer

• Liderar técnicamente proyectos desde la fase de descubrimiento y definición hasta la implementación final.
• Definir la arquitectura, las integraciones y las decisiones técnicas, explicando riesgos y alternativas a stakeholders.
• Guiar y acompañar a los desarrolladores durante la ejecución, asegurando buenas prácticas y calidad de código.
• Resolver bloqueos e incidentes técnicos complejos, participando de manera práctica (hands-on) cuando sea necesario.
• Identificar y evaluar oportunidades para integrar Inteligencia Artificial, LLMs y agentes en las soluciones.
• Coordinar soluciones Full Stack asegurando la interoperabilidad entre Java, Angular, Oracle y WebLogic.
• Asegurar la documentación técnica, la seguridad, los tests y la observabilidad de las plataformas entregadas.

Lo que necesitas traer

• Experiencia sólida como Tech Lead, Lead Engineer o Arquitecto de Software, liderando proyectos de principio a fin.
• Dominio técnico de Java (Java EE/Jakarta EE), Spring y Angular con TypeScript.
• Experiencia productiva con bases de datos Oracle, PL/SQL y despliegue en Oracle WebLogic.
• Experiencia diseñando y defendiendo soluciones técnicas, incluyendo APIs REST/SOAP e integraciones empresariales.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio y stakeholders en soluciones técnicas ejecutables y claras.
• Habilidad para explicar problemas técnicos complejos de forma sencilla a perfiles no técnicos.
• Experiencia realizando code reviews y acompañando el crecimiento técnico de equipos de desarrollo.

Suma puntos

• Experiencia con LLMs, RAG, embeddings, vector databases y diseño de AI Agents.
• Conocimiento en plataformas de nube como GCP, AWS o Azure.
• Experiencia con Docker, Kubernetes, Terraform y arquitecturas event-driven (Kafka).
• Habilidad avanzada en el uso de herramientas de IA para desarrollo (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot).
• Experiencia en la modernización de aplicaciones legacy o en el sector asegurador/banca.
• Experiencia en preventa técnica, discovery con clientes o desarrollo de PoCs.

Stack

Lo que ofrecemos

• Participación directa en decisiones técnicas de proyectos estratégicos para clientes de alto perfil.
• Exposición a distintos clientes, industrias y arquitecturas, con posibilidad de liderar soluciones más allá de un solo stack.
• Espacio para mantener participación técnica hands-on sin limitarse únicamente a la gestión.
• Desarrollo profesional hacia posiciones de mayor liderazgo técnico y arquitectura dentro de rocket code.
• Uso activo y fomento de herramientas de Inteligencia Artificial como parte natural del proceso de ingeniería.