orbit mindcode / IDE · Agentes de IA

Tus agentes. Tu contexto. Tu infraestructura.

orbit mindcode es el IDE de escritorio donde tus propios agentes de IA programan con el contexto real de tu empresa: las tareas de Jira y Linear, la documentación de Confluence, Drive y OneDrive, y las reglas de ingeniería convertidas en hooks que bloquean lo que no debe pasar. El motor de agentes corre local, por proyecto.

12 Plantillas de agentes listas para importar
21 Modelos seleccionables, en 3 tiers de costo
5 Sistemas de empresa conectados al IDE
orbit mindcode ide · agentes de ia
01 · Contexto

El problema que estamos resolviendo.

Los equipos ya usan asistentes de IA, pero los usan a ciegas: el asistente no conoce las tareas del sprint, no conoce la documentación funcional del producto y no obedece las reglas de ingeniería de la empresa. El resultado lo conoce cualquier director de tecnología: código que ignora la arquitectura acordada, especificaciones que viven en Confluence y nunca llegan al editor, y desarrolladores copiando contexto a mano entre cinco herramientas. orbit mindcode mete el contexto de la empresa y las reglas dentro del IDE.

02 · Qué es

orbit mindcode en una frase

Un IDE de escritorio completo, con editor, terminal, git y explorador, que embebe un motor de orquestación de agentes propio: cada proyecto levanta su instancia local con su base de datos, y encima quedan un chat que muestra cada herramienta que el agente ejecuta, un estudio para crear y gobernar tus agentes y un panel que trae las tareas y la documentación de tu empresa.

03 · Cómo funciona

Cuatro pasos. Cero magia.

Del proyecto abierto al agente ejecutando, con todo a la vista.

01

Abres tu proyecto

El IDE detecta el workspace, levanta el motor de agentes localmente y crea la base de datos del proyecto dentro de la carpeta.

02

Configuras tus agentes

Desde cero o desde 12 plantillas: nombre, rol líder, ejecutor o híbrido, un modelo por cada uno de los 3 tiers entre 21 disponibles, herramientas permitidas, prompts propios y hooks que bloquean acciones antes de ejecutarse.

03

Conectas tus fuentes

Jira, Linear, Confluence, Google Drive y OneDrive se sincronizan en el panel Builder, y las tareas y documentos se consultan sin salir del IDE.

04

Conversas y el agente ejecuta

Ves en vivo cada token, cada herramienta ejecutada con sus diffs y salida de terminal, y la actividad de los subagentes delegados. Cancelas cuando quieras.

04 · Para qué sirve

Dónde entra a trabajar.

El IDE con el que trabaja nuestro propio equipo de desarrollo.

01

Desarrollo asistido con agentes propios

Chat con streaming, ejecución de herramientas, diffs visuales y subagentes trabajando a la vista.

02

Gobernanza de IA por equipo

El líder técnico define agentes con herramientas restringidas y hooks bloqueantes. La plantilla de TDD impide escribir código si no existe la prueba.

03

El sprint dentro del editor

Issues de Jira y Linear listados y filtrados por estado y responsable, en el mismo panel donde se programa.

04

Documentación que se actualiza sola

El agente lee la documentación de Confluence, Drive y OneDrive, construye a partir de ella y mantiene viva la especificación conforme el producto cambia.

05

Especificación de módulos y casos de uso

Un agente mantiene el contexto de módulos y los casos de uso en Markdown dentro del propio repositorio.

06

Dictado por voz en español

La grabación se transcribe y entra al chat sin escribir una línea.

05 · Beneficios

Lo que cambia cuando lo tienes.

Cinco diferencias concretas frente al asistente de IA que ya usa tu equipo.

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1

Agentes propios, no caja negra

Rol, modelo por tier, herramientas permitidas, prompts e instrucciones los define el cliente, y los agentes se exportan e importan como JSON.

2

Orquestación en infraestructura controlada

El motor de agentes corre como binario local en la máquina del desarrollador y las sesiones, mensajes y agentes viven en el propio proyecto.

3

Gobernanza ejecutable, no aspiracional

8 eventos de hooks, uno de ellos capaz de bloquear la acción antes de que ocurra: la diferencia entre pedirle a la IA que siga TDD y hacer imposible que no lo siga.

4

El contexto de la empresa llega al editor

Tareas de Jira y Linear y documentos de Confluence, Drive y OneDrive en el mismo panel donde se programa, con la documentación como punto de partida y no como deuda.

5

IDE completo, no un plugin

Editor, terminal que el agente puede usar, git, explorador de archivos y 7 extensiones incluidas. No depende del editor que ya uses ni de la política de extensiones de nadie.

06 · Video

Veámoslo en acción.

El agente explora el código con herramientas reales, la flota de agentes con su modelo y su rol a la vista, y las tareas y la documentación de la empresa sincronizadas desde el mismo panel.

07 · Industrias

Para equipos que ya no improvisan con IA.

01 / Software y consultoría

Equipos que estandarizan cómo su gente usa IA

Agentes y reglas compartidos por proyecto.

02 / Servicios financieros

Control sobre dónde corre la orquestación

El plano de control es local y el destino de las llamadas de modelo es configurable.

03 / Empresas con PMO formal

Jira y Confluence como fuente de verdad

El desarrollo parte de esa documentación y la mantiene viva.

08 · Antes y después

Lo que cambia, lado a lado.

Una comparativa honesta entre el asistente de IA de hoy y un IDE de agentes propios.

Antes / Sin orbit mindcode

El día a día actual

  • El asistente no conoce las tareas del sprint ni la documentación funcional
  • Un solo comportamiento, decidido por el proveedor de la herramienta
  • Las reglas de ingeniería se piden por escrito y se rompen igual
  • La orquestación corre en la nube del proveedor del editor
  • Contexto copiado y pegado a mano entre cinco herramientas
Después / Con orbit mindcode

El día a día con agentes propios

  • Tareas y documentos de la empresa dentro del mismo IDE
  • Una flota de agentes con rol, modelo y herramientas que tú defines
  • Hooks que bloquean la acción antes de que ocurra
  • Motor local por proyecto, con su propia base de datos
  • El agente lee el contexto y mantiene la especificación del repositorio
09 · Métricas

Lo que trae de fábrica.

Cifras verificadas en el código del producto, no estimaciones comerciales.

21
Modelos seleccionables, en 3 tiers de costo
5
Sistemas de empresa conectados al IDE
8
Eventos de hooks, con bloqueo previo
10 · Impacto · No brainer

Tu equipo ya usa IA. La pregunta es quién la gobierna.

Con un asistente comercial el comportamiento lo decide el proveedor. Aquí el comportamiento es un activo de tu empresa: se define, se exporta y se comparte entre proyectos.

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12
Herramientas asignables por agente
3
Roles con delegación jerárquica
1
Base de datos local por proyecto
7
Extensiones VS Code incluidas
11 · Seguridad y gobernanza

El plano de control es tuyo.

No afirmamos certificaciones. Afirmamos una arquitectura donde la orquestación es local y el destino de las llamadas de modelo lo eliges tú.

Local

Motor y datos por proyecto

El motor de agentes corre como binario local y las sesiones, mensajes y agentes viven en una base de datos dentro del propio workspace.

Modelos

Enrutamiento configurable

Las llamadas al modelo salen hacia el proveedor que el cliente autorice, configurado en un solo archivo.

Hooks

Bloqueo antes de ejecutar

8 eventos de gobernanza, uno de ellos capaz de detener la acción del agente antes de que toque nada.

Accesos

Solo lectura y llavero del sistema

Las integraciones de tareas y documentación se conectan con alcances de solo lectura y los tokens se guardan en el llavero del sistema operativo.

12 · Contacto

Pongamos orbit mindcode a construir contigo.

30 minutos de demo con tu repo y tu flujo real. Si encaja, definimos un piloto medible. Si no, te decimos qué producto orbit sí encaja.

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