Desarrollo asistido con agentes propios
Chat con streaming, ejecución de herramientas, diffs visuales y subagentes trabajando a la vista.
orbit mindcode es el IDE de escritorio donde tus propios agentes de IA programan con el contexto real de tu empresa: las tareas de Jira y Linear, la documentación de Confluence, Drive y OneDrive, y las reglas de ingeniería convertidas en hooks que bloquean lo que no debe pasar. El motor de agentes corre local, por proyecto.
Los equipos ya usan asistentes de IA, pero los usan a ciegas: el asistente no conoce las tareas del sprint, no conoce la documentación funcional del producto y no obedece las reglas de ingeniería de la empresa. El resultado lo conoce cualquier director de tecnología: código que ignora la arquitectura acordada, especificaciones que viven en Confluence y nunca llegan al editor, y desarrolladores copiando contexto a mano entre cinco herramientas. orbit mindcode mete el contexto de la empresa y las reglas dentro del IDE.
Un IDE de escritorio completo, con editor, terminal, git y explorador, que embebe un motor de orquestación de agentes propio: cada proyecto levanta su instancia local con su base de datos, y encima quedan un chat que muestra cada herramienta que el agente ejecuta, un estudio para crear y gobernar tus agentes y un panel que trae las tareas y la documentación de tu empresa.
Del proyecto abierto al agente ejecutando, con todo a la vista.
El IDE detecta el workspace, levanta el motor de agentes localmente y crea la base de datos del proyecto dentro de la carpeta.
Desde cero o desde 12 plantillas: nombre, rol líder, ejecutor o híbrido, un modelo por cada uno de los 3 tiers entre 21 disponibles, herramientas permitidas, prompts propios y hooks que bloquean acciones antes de ejecutarse.
Jira, Linear, Confluence, Google Drive y OneDrive se sincronizan en el panel Builder, y las tareas y documentos se consultan sin salir del IDE.
Ves en vivo cada token, cada herramienta ejecutada con sus diffs y salida de terminal, y la actividad de los subagentes delegados. Cancelas cuando quieras.
El IDE con el que trabaja nuestro propio equipo de desarrollo.
Chat con streaming, ejecución de herramientas, diffs visuales y subagentes trabajando a la vista.
El líder técnico define agentes con herramientas restringidas y hooks bloqueantes. La plantilla de TDD impide escribir código si no existe la prueba.
Issues de Jira y Linear listados y filtrados por estado y responsable, en el mismo panel donde se programa.
El agente lee la documentación de Confluence, Drive y OneDrive, construye a partir de ella y mantiene viva la especificación conforme el producto cambia.
Un agente mantiene el contexto de módulos y los casos de uso en Markdown dentro del propio repositorio.
La grabación se transcribe y entra al chat sin escribir una línea.
Cinco diferencias concretas frente al asistente de IA que ya usa tu equipo.
Solicitar demoRol, modelo por tier, herramientas permitidas, prompts e instrucciones los define el cliente, y los agentes se exportan e importan como JSON.
El motor de agentes corre como binario local en la máquina del desarrollador y las sesiones, mensajes y agentes viven en el propio proyecto.
8 eventos de hooks, uno de ellos capaz de bloquear la acción antes de que ocurra: la diferencia entre pedirle a la IA que siga TDD y hacer imposible que no lo siga.
Tareas de Jira y Linear y documentos de Confluence, Drive y OneDrive en el mismo panel donde se programa, con la documentación como punto de partida y no como deuda.
Editor, terminal que el agente puede usar, git, explorador de archivos y 7 extensiones incluidas. No depende del editor que ya uses ni de la política de extensiones de nadie.
El agente explora el código con herramientas reales, la flota de agentes con su modelo y su rol a la vista, y las tareas y la documentación de la empresa sincronizadas desde el mismo panel.
Agentes y reglas compartidos por proyecto.
El plano de control es local y el destino de las llamadas de modelo es configurable.
El desarrollo parte de esa documentación y la mantiene viva.
Una comparativa honesta entre el asistente de IA de hoy y un IDE de agentes propios.
Cifras verificadas en el código del producto, no estimaciones comerciales.
Con un asistente comercial el comportamiento lo decide el proveedor. Aquí el comportamiento es un activo de tu empresa: se define, se exporta y se comparte entre proyectos.
Diagnostica tu proyecto con rockyNo afirmamos certificaciones. Afirmamos una arquitectura donde la orquestación es local y el destino de las llamadas de modelo lo eliges tú.
El motor de agentes corre como binario local y las sesiones, mensajes y agentes viven en una base de datos dentro del propio workspace.
Las llamadas al modelo salen hacia el proveedor que el cliente autorice, configurado en un solo archivo.
8 eventos de gobernanza, uno de ellos capaz de detener la acción del agente antes de que toque nada.
Las integraciones de tareas y documentación se conectan con alcances de solo lectura y los tokens se guardan en el llavero del sistema operativo.
30 minutos de demo con tu repo y tu flujo real. Si encaja, definimos un piloto medible. Si no, te decimos qué producto orbit sí encaja.